Con el crecimiento de los grandes modelos de lenguaje y las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, surge una mayor necesidad de soluciones de inferencia que sean eficientes, escalables y de baja latencia. Los métodos tradicionales a menudo no alcanzan estas exigencias, especialmente en entornos distribuidos y multinodo. Para enfrentar este desafío, NVIDIA ha presentado Dynamo, un marco de trabajo de inferencia de código abierto que busca optimizar el rendimiento y la escalabilidad.
Dynamo de NVIDIA es compatible con varios servicios de Amazon Web Services (AWS), como Amazon S3, Elastic Fabric Adapter (EFA) y Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Este marco puede implementarse en instancias de Amazon EC2 que usan GPU, incluidas las nuevas instancias P6 con tecnología de la arquitectura NVIDIA Blackwell.
El diseño de NVIDIA Dynamo incluye flexibilidad para que los desarrolladores elijan componentes de servicio de inferencia, servidores API frontend y bibliotecas de transferencia de datos según sus necesidades. Entre sus principales características, se destacan la separación de las fases de prellenado y decodificación de los LLM, la optimización dinámica de recursos de GPU y un enrutador inteligente que minimiza la recomputación de datos para un mejor rendimiento.
Una de las innovaciones clave es el «Planificador Dynamo», que gestiona de manera efectiva los recursos de GPU en entornos de inferencia dinámica. Este componente asigna inteligentemente los recursos necesarios al monitorear señales en tiempo real, como tasas de solicitud y longitudes de secuencia, adaptándose a los picos de demanda.
Por otro lado, el «Enrutador Inteligente» de Dynamo mejora la reutilización de la memoria caché de clave-valor, dirigiendo peticiones a trabajadores que ya tienen los datos requeridos, lo que reduce tiempos de inferencia y optimiza el uso de GPU.
Para abordar el almacenamiento de grandes volúmenes de datos, el «Gestor de Bloques KV» de Dynamo implementa un enfoque jerárquico, trasladando bloques de caché menos solicitados a opciones de almacenamiento más económicas, optimizando así la memoria de GPU.
El marco también incorpora NIXL, una biblioteca de comunicación de alta velocidad para la transferencia de datos entre GPU, crucial para mantener un alto rendimiento en implementaciones de IA distribuidas.
Amazon EKS se presenta como la plataforma ideal para la ejecución de cargas de trabajo de inferencia LLM distribuidas, gracias a su robusta integración con otros servicios de AWS. Con soporte de Karpenter para escalado automático y EFA para conectividad de baja latencia, facilita la gestión de los recursos necesarios.
A medida que las empresas exploran las capacidades de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje, NVIDIA Dynamo emerge como una solución prometedora que combina innovación tecnológica con eficiencia, permitiendo a las organizaciones maximizar sus inversiones en IA.
