Los usuarios que comienzan a utilizar CodeQL, la potente herramienta para análisis de código, frecuentemente se enfrentan a desafíos significativos cuando sus consultas no generan los resultados deseados. La depuración de estas consultas se vuelve especialmente compleja debido a que CodeQL utiliza un lenguaje similar a Prolog, lo que limita el uso de técnicas de depuración tradicionales como la inserción de declaraciones de impresión para rastrear errores.
Para facilitar esta tarea, CodeQL ofrece herramientas integradas como el árbol de sintaxis abstracta (AST) y gráficos de rutas parciales, que son fundamentales para identificar y corregir problemas en las consultas. Además, la comunidad de GitHub Security Lab brinda un espacio en Slack donde los usuarios pueden intercambiar preguntas y recibir apoyo de ingenieros especializados en CodeQL.
Un reto reciente que ha llamado la atención involucra la creación de una consulta para detectar vulnerabilidades en proyectos que utilizan el marco Gradio. Este problema en particular está relacionado con la función pickle.load, utilizada para cargar archivos subidos por el usuario. Esta práctica puede ser riesgosa si se carga un archivo malicioso, ya que puede derivar en una vulnerabilidad de deserialización insegura.
Para mitigar este riesgo, es fundamental que los desarrolladores creen consultas de seguimiento de taint, que detecten el flujo de datos desde los parámetros de entrada hasta los puntos donde podría ejecutarse código no deseado. Se recomienda iniciar el proceso con ejemplos de código mínimos, lo que permite generar bases de datos de CodeQL más manejables y reducir así el número de resultados al depurar.
Estos pasos iniciales son esenciales para que los desarrolladores evalúen los predicados rápidamente, visualicen los árboles de sintaxis abstracta y utilicen metodologías de propagación de datos efectivas. Con la implementación adecuada, los desarrolladores podrán identificar vulnerabilidades en su código con éxito, lo que no solo fortalece la comprensión de sus aplicaciones, sino que también mejora significativamente su seguridad frente a posibles ataques.
