La inteligencia artificial (IA) ha entrado en una nueva etapa de desarrollo, centrada en la creación de agentes autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en sistemas complejos. Esta evolución va más allá de los tradicionales asistentes de chat, dirigiéndose hacia soluciones que permitan a las empresas mover sus proyectos de la fase de prototipo a producción, garantizando seguridad y escalabilidad. La creciente complejidad de los problemas empresariales demanda arquitecturas donde agentes especializados colaboren para realizar tareas sofisticadas.
Durante el desarrollo, construir agentes de IA varía notablemente de su implementación a gran escala. Los desarrolladores enfrentan desafíos significativos al trasladar prototipos a producción, incluyendo la optimización, escalabilidad de recursos, seguridad y supervisión operativa. La falta de cohesión entre herramientas y marcos distintos añade complejidad al proceso, pero la combinación de Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore y el NVIDIA NeMo Agent Toolkit ofrece una solución prometedora. Estas herramientas permiten diseñar sistemas avanzados de múltiples agentes que pueden coordinarse y ampliarse de forma segura y eficaz, con una observabilidad, evaluación y optimización integradas.
El marco de código abierto Strands Agents facilita el desarrollo mediante un enfoque basado en modelos, permitiendo a los desarrolladores crear agentes utilizando componentes como modelos fundamentales, herramientas y guías de comportamiento. Con integraciones en AWS y soporte para flujos de trabajo CI/CD, este marco ofrece opciones flexibles de implementación y observabilidad a través de OpenTelemetry.
Por su parte, Amazon Bedrock AgentCore es una plataforma que facilita la construcción y operación segura y escalable de agentes. Entre sus características se incluyen la implementación de agentes sin servidor, manejo seguro de herramientas y gestión de identidades.
El NVIDIA NeMo Agent Toolkit permite a los desarrolladores construir y optimizar agentes de IA, independientemente del marco utilizado. Su facilidad de uso ayuda a identificar cuellos de botella y optimizar la configuración, asegurando un rendimiento óptimo.
Un caso práctico es un agente de conocimiento que sintetiza información de URL para responder a consultas de usuarios. Construido con Strands Agents e integrado con NeMo Agent Toolkit, este agente se despliega eficazmente en Amazon Bedrock AgentCore Runtime, utilizando servicios de observabilidad.
Optimizar la infraestructura de GPU para despliegues de producción se hace más accesible con un calculador de tamaño que ajusta la capacidad de infraestructura a los requisitos específicos. La sinergia entre AWS y las herramientas de NVIDIA permite a los desarrolladores crear y desplegar agentes de IA en entornos empresariales, garantizando resultados consistentes y escalabilidad en la implementación.