Un innovador proyecto de investigación denominado PUMAR-IA está revolucionando la gestión de las plantaciones de manzanos de sidra en Asturias y Euskadi mediante la incorporación de tecnologías avanzadas. Este ambicioso proyecto tiene como objetivo principal estimar con precisión la cosecha y el proceso de maduración de las manzanas de sidra, un cultivo profundamente arraigado en el medio rural.
El proyecto, coordinado por el Clúster Smart City Asturias, cuenta con la colaboración de entidades como el Clúster GAIA y diversas empresas tecnológicas especializadas en digitalización. A lo largo de este año, iniciado en agosto de 2025, se implementarán tecnologías punteras como drones multiespectrales, escáneres LiDAR y análisis de imágenes satelitales, complementados con algoritmos de inteligencia artificial. Estas herramientas serán clave para predecir el momento óptimo de recolección, estimar la cantidad de la cosecha y detectar posibles problemas ambientales o fitosanitarios de manera anticipada.
Este nuevo enfoque busca modernizar un sector que hasta ahora ha dependido de métodos tradicionales basados en muestreos manuales. Al realizar análisis en manzanos situados en dos regiones con una rica tradición sidrera, la iniciativa permite validar su metodología en diversas condiciones agroclimáticas, asegurando su aplicabilidad en un amplio espectro de explotaciones atlánticas.
El procesamiento preciso de datos a nivel de parcela y árbol individual es un aspecto destacado del proyecto. La información recopilada, incluyendo variables fisiológicas del manzano, será crucial para alimentar modelos predictivos que permitirán a los productores tomar decisiones informadas sobre la planificación de la recolección, la gestión de la mano de obra y la optimización de la calidad del fruto destinado a la elaboración de sidra.
Más allá de mejorar la eficiencia y sostenibilidad de las explotaciones, PUMAR-IA busca colocar al sector sidrero a la vanguardia de la agricultura de precisión. La metodología desarrollada podría ser replicada en otros cultivos y territorios, promoviendo así la transferencia tecnológica y el desarrollo de nuevos servicios basados en datos dentro del ámbito agroforestal.