En la reciente edición de Codemotion Madrid 2026, uno de los eventos tecnológicos más destacados en España, la multinacional suiza de ingeniería de software, ERNI, ha marcado un hito importante al presentar una nueva versión de su robot inteligente. Este evento, que ha reunido a más de 3.000 profesionales del sector, ha subrayado la creciente importancia de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos físicos, que se perfila como un motor clave de la innovación tecnológica en los próximos años.
El sector de la inteligencia artificial aplicada a robots, dispositivos y sistemas autónomos está en pleno auge, con un crecimiento anual previsto superior al 30% a nivel mundial. En Europa y España, este crecimiento está siendo impulsado por la digitalización industrial y la automatización, lo que fomenta la creación de modelos más eficientes y autónomos. Durante el evento, ERNI presentó un avanzado robot de ABB Robotics, que gracias a la integración de agentes de IA, logró interactuar en tiempo real con los asistentes, demostrando un importante avance en la interacción de la IA con el entorno físico y confirmando su capacidad para realizar tareas con adaptabilidad dinámica.
Esta evolución marca una transformación fundamental en la concepción de la IA, al pasar de un enfoque centrado únicamente en el procesamiento de datos a otro que posibilita acciones efectivas en el mundo real. La fusión de software, datos y sistemas físicos resalta la creciente autonomía de estos sistemas, con potenciales repercusiones directas en procesos industriales y en la vida cotidiana.
ERNI ha destacado el cambio de paradigma que implica esta evolución, insistiendo en que la IA ya no se limita a procesar información, sino que también es capaz de tomar decisiones en escenarios críticos. Conceptos como la interoperabilidad, datos en tiempo real y automatización avanzada serán cruciales para implementar soluciones seguras y eficientes en la industria.
Raffaele Auriemma, arquitecto de software de ERNI, también ofreció una charla sobre la transición hacia modelos de IA agéntica que podrían funcionar con menos supervisión humana. Resaltó cómo herramientas como Spring AI permiten integrar estos modelos en entornos empresariales, simplificando la conexión con varios proveedores y facilitando el desarrollo de aplicaciones sin reformular completamente la lógica empresarial.
Además, se discutieron técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) que mejoran la precisión de las respuestas generadas por la IA utilizando datos propios. El Model Context Protocol (MCP) también se presentó como esencial para asegurar la interoperabilidad entre servicios de IA y sistemas existentes, conduciendo a la creación de aplicaciones más fiables y alineadas con los requerimientos del mundo real.
La presentación de ERNI en Codemotion Madrid 2026 no solo destaca la innovación tecnológica en el ámbito de la IA, sino que también anticipa un futuro donde los sistemas autónomos y agénticos jugarán un papel central en el tejido industrial y social.