En un reciente evento centrado en la inteligencia artificial, Philip, ingeniero senior de relaciones de inteligencia artificial en Google DeepMind, compartió su experiencia sobre cómo la IA está evolucionando hacia una nueva era de autonomía. El evento se enfocó en la transición de los chatbots convencionales a agentes autónomos, marcando un punto de inflexión en el uso de modelos de tecnología avanzada.
Philip destacó las diferencias significativas entre los desarrolladores que ya integran chatbots en sus productos y aquellos que aún son reticentes a utilizar agentes autónomos. Esta brecha refleja el avance del sector hacia sistemas de inteligencia artificial más sofisticados y eficientes.
En su origen, los modelos de lenguaje como los LLMs actuaban principalmente como herramientas de autocompletado, capaces de predecir palabras y frases a partir de un texto dado. Sin embargo, la verdadera transformación llegó cuando los desarrolladores reconocieron la necesidad de que estos modelos siguieran instrucciones, permitiéndoles así participar en aplicaciones más prácticas. Este cambio de enfoque facilitó el desarrollo de interfaces conversacionales, como ChatGPT, que promovieron una interacción más natural entre humanos y máquinas.
Un hito clave en esta evolución fue la introducción de la «llamada a acciones», funcionalidad que permite a los modelos no solo mantener diálogos, sino también recibir un objetivo y actuar de manera autónoma. Estos modelos son capaces de elegir las herramientas necesarias para completar tareas sin intervención humana constante, representando así un avance significativo en la capacidad de acción independiente de la inteligencia artificial.
Philip mencionó varios hitos que han pavimentado el camino hacia esta autonomía, incluyendo proyectos como WebGPT de OpenAI y Toolformer de Meta. WebGPT fue entrenado mediante la observación de hábitos de navegación humana en la web, mientras que Toolformer enseñó a los modelos a reconocer cuándo necesitan asistencia externa. Estas innovaciones han desarrollado herramientas que ahora pueden interactuar eficazmente con otros servicios y realizar acciones complejas de manera autónoma.
Con el continuo desarrollo de la inteligencia artificial, se anticipa una explosión de posibilidades para crear aplicaciones más sofisticadas, que no solo transformarán diversas industrias, sino que también mejorarán significativamente la experiencia del usuario. El futuro de la inteligencia artificial es prometedor, abriendo puertas a nuevas y emocionantes oportunidades.