El Mundial 2026 ha avanzado a su fase semifinal, y las selecciones de Francia, Argentina, España e Inglaterra están en la contienda final por el trofeo. Un estudio llevado a cabo por la consultora Hubler, especializada en inteligencia artificial y análisis de datos, ha mostrado que sus modelos predictivos acertaron tres de las cuatro selecciones semifinalistas antes de que comenzara el torneo.
Los sistemas de IA evaluados, que incluyen GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro, identificaron correctamente a Francia, España y Argentina como equipos semifinalistas. Sin embargo, fallaron al incluir a Brasil, que sorpresivamente fue eliminado en octavos de final por Noruega, marcando su salida más temprana desde el Mundial de 1990.
En cuanto a las predicciones para las semifinales, se anticipa que España será eliminada por Francia el próximo 15 de julio en Dallas, lo cual llevaría a los franceses a enfrentarse a Argentina en la final. Los modelos también sugieren que las probabilidades de victoria de España son menores, con un rango de entre 10.88% para Claude y 13% para ChatGPT.
El propósito del experimento de Hubler era demostrar cómo las predicciones pueden diferir según el modelo de IA utilizado y los datos en los que se basan. Notablemente, Claude y ChatGPT coincidieron al nombrar a Francia como una posible campeona, mientras que Gemini 2.5 Pro apostó por Brasil, asignándole un 24.07% de probabilidades.
Angélica Guerrero, CEO de Hubler, destacó que «la elección del modelo, por sí sola, cambia el resultado». Los hallazgos demuestran que los modelos que acertaron en identificar a los semifinalistas fallaron al pronosticar el desempeño de Brasil. Este estudio subraya cómo la IA es capaz de generar respuestas convincentes independientemente de la calidad de los datos procesados, pero también resalta la necesidad de evaluar críticamente estas predicciones.
Las conclusiones conducen a una reflexión sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. Guerrero advierte que, si un modelo predice a Alemania como ganadora de un Mundial en el que ha sido eliminada antes de los cuartos de final, es crucial cuestionar la fiabilidad de sus predicciones en contextos económicos o en el análisis de riesgos. En este sentido, enfatiza la importancia de no depender de un único modelo o fuente para la toma de decisiones importantes.
Los detalles sobre las predicciones y su ajuste progresivo conforme avanza el torneo están disponibles en el sitio web de Hubler, donde se actualizan diariamente con información sobre los eventos reales del Mundial.