El próximo 17 de marzo a las 17:00 GMT, se llevará a cabo un trascendental evento en línea titulado AIAInow, en el que se presentarán charlas y conferencias exclusivas sobre inteligencia artificial. Este encuentro será una oportunidad valiosa para aquellos interesados en el avance de la IA, ofreciendo contenido que generalmente está reservado para los miembros de AIAI Pro.
El evento se centrará en el papel emergente de la inteligencia artificial generativa en el sector de la salud. Se destacará su capacidad para facilitar la colaboración entre científicos de datos, clínicos e investigadores mediante el manejo de grandes volúmenes de datos. Los participantes podrán profundizar en el funcionamiento interno de despliegues exitosos de GenAI en datos sanitarios, abarcando temas como los retrasos en la gestión de datos y la creación de datos sintéticos.
Se explorará la importancia del proyecto Gemini, que ofrece conjuntos de datos clínicos esenciales para la investigación escalable, y se discutirá el ciclo de vida del proyecto ICD Assist, desde el codificado manual hasta la generación automatizada de códigos. Además, se abordará la importancia de mantener un enfoque de «humano en el circuito», promoviendo la colaboración entre equipos de datos y codificadores.
Los asistentes recibirán información sobre marcos y herramientas prácticas para construir robustos pipelines de inteligencia artificial, como las estrategias de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) y Ajuste Eficiente de Parámetros (PEFT). También se presentarán estudios de caso que ejemplifican la generación de datos sintéticos de alto impacto, discutiendo los desafíos en la gobernanza de datos y soluciones seguras para enfrentarlos.
El evento contará con la participación de expertos reconocidos en el ámbito. Entre ellos, Anis Sharafoddini, Ph.D., Directora de Ciencia de Datos e Innovación en Unity Health, y Trong Shen, Gerente de Servicios Analíticos de Operaciones de Datos en GEMINI en el Hospital St Michael. Ambos compartirán su experiencia en transformar conjuntos de datos clínicos en información práctica, beneficiando tanto a investigadores como a clínicos.
Esta iniciativa está diseñada para equipar a profesionales de la salud, desarrolladores de datos y líderes de equipo con estrategias para implementar la inteligencia artificial generativa en entornos clínicos de manera efectiva y segura.