El software PaperStream Capture Pro ha emergido como una herramienta esencial en el ámbito de la captura y procesamiento de documentos, destacándose por su capacidad de aumentar la precisión y fiabilidad en la extracción de información, incluso de documentos que presentan baja calidad. Esta mejora en el procesamiento de datos es crucial para el correcto funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial, ya que dependen de datos precisos y bien estructurados para reducir errores, optimizar procesos y garantizar un retorno de inversión sólido para las empresas.
A pesar del veloz avance hacia la digitalización, el papel sigue siendo un recurso importante, particularmente en procesos logísticos y en áreas donde la tecnología puede no estar siempre disponible. En este contexto, los escáneres de la serie RICOH fi brindan soluciones eficientes al permitir el procesamiento de lotes mixtos de documentos sin necesidad de separarlos, lo que facilita su manejo en lugares como almacenes y muelles.
La creciente incorporación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial demanda datos fiables desde el primer momento. En el sector logístico, estos datos solían generarse mayoritariamente en forma física, a partir de documentos como albaranes, facturas y etiquetas. Según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), un 21,1% de las empresas españolas con más de diez empleados ya utiliza tecnologías de inteligencia artificial, encontrándose un aumento significativo respecto al año anterior. Sin embargo, la eficacia de estas herramientas aún depende de la calidad e integridad de los datos que reciben.
Jesús Cabañas, Regional Sales Manager de PFU (EMEA) Limited Iberia, resalta la importancia de que las organizaciones capturen información de calidad desde su origen, facilitando una integración eficaz en los sistemas empresariales. La postura de PFU no busca suprimir el uso del papel donde este sigue siendo relevante, sino integrar de forma eficiente la información física en los procesos digitales.
El proceso de digitalización de documentos abarca más que la simple creación de copias digitales; requiere el reconocimiento, clasificación, extracción y utilización eficaz de la información. Por ejemplo, un albarán que acompaña a un envío puede ser escaneado y procesado con tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), facilitando su vinculación con la operación correspondiente. La captura de datos desde el primer punto de entrada, como el escaneo de códigos QR, agiliza los procesos logísticos al evitar demoras en la documentación.
Con el uso de la serie RICOH fi y el ecosistema PaperStream, la captura y procesamiento de la información se simplifican, transformando documentos en datos accesibles para los sistemas de la organización. Esta integración no solo mejora la calidad de los datos, sino que también contribuye a la eficiencia y estabilidad del uso de tecnologías como ERP, WMS y servicios en la nube.
Con más de seis décadas de experiencia en tecnología de escaneo, y habiendo vendido más de 15 millones de escáneres globalmente, PFU enfatiza que en el ámbito logístico, la calidad del dato es el primer paso para la implementación eficaz de soluciones de inteligencia artificial.