La consultora tecnológica Bismart está experimentando una evolución significativa en su enfoque, con la inteligencia artificial tomando un lugar preeminente en el 90% de los proyectos nuevos que desarrollarán en 2026. Este giro refleja un cambio en las estrategias de datos adoptadas por las grandes organizaciones, que ahora dan prioridad a la obtención de datos fiables, trazables y seguros, en lugar de enfocarse únicamente en modelos de inteligencia artificial cada vez más complejos.
El auge de asistentes, copilotos y agentes de inteligencia artificial ha aumentado las demandas técnicas en este ámbito. Contrariamente a las arquitecturas analíticas tradicionales, estos sistemas precisan acceder a información estructurada y contextualizada para interactuar de manera efectiva con los procesos empresariales. En este sentido, la calidad de los datos, los metadatos y la correcta gestión de permisos se han vuelto cruciales.
Aser Murias, CTO y socio de Bismart, destaca que el principal desafío para escalar la inteligencia artificial en las grandes empresas ya no radica en el modelo de IA, sino en la calidad y el gobierno de los datos. «Es esencial que cualquier agente que consulte información o participe en un proceso empresarial opere sobre datos debidamente contextualizados, con los permisos apropiados y trazabilidad clara», afirma Murias. Esto implica que la preparación de datos para la inteligencia artificial debe comenzar mucho antes de la implementación del modelo.
En este contexto, la complejidad se revela como un factor determinante. De hecho, el 80% de las iniciativas relacionadas con plataformas de datos en las que ha participado Bismart en los últimos tres años han requerido la integración de tres o más tecnologías o plataformas distintas. Esta diversidad obliga a las empresas a establecer directrices claras sobre la gobernanza de los datos, su origen y su interpretación.
Para hacer frente a esta complejidad, Bismart presentará su solución Bismart Fabric Accelerator Suite en el evento FabCon Europe 2026, que se llevará a cabo en Barcelona. Este conjunto de herramientas modulares está diseñado para optimizar la implantación de Microsoft Fabric y su integración con sistemas ya existentes como Azure, Power BI, Databricks, Snowflake, SAP o Salesforce. La empresa asegura que el uso de estos aceleradores podría reducir hasta en un 70% el tiempo de implementación en comparación con desarrollos que comiencen desde cero.
«Accediendo a un proyecto no significa necesariamente aplicar una solución estándar. La ventaja de partir de capacidades ya desarrolladas y probadas es que podemos dedicar más tiempo a lo que realmente distingue a cada organización: su arquitectura, procesos y objetivos de negocio», señala Murias.
Bismart, como una de las empresas patrocinadoras de FabCon Europe 2026, estará presente en el stand 58 del evento, programado del 28 de septiembre al 1 de octubre en el CCIB de Barcelona. Se espera la asistencia de más de 4.000 profesionales del ecosistema de datos de Microsoft. Jaume Santacana, CEO y socio de Bismart, enfatiza que «nos encontramos en una etapa donde la conversación sobre inteligencia artificial va mucho más allá de la simple elección de un modelo. Las empresas deben decidir qué datos pueden utilizar sus agentes, en qué contexto, bajo qué permisos y cómo integrar estas capacidades en su infraestructura existente».
Tras la conferencia en FabCon, Bismart organizará dos sesiones informativas tituladas FabCon Recap by Bismart. Estas sesiones se realizarán el 13 de octubre en Barcelona y el 26 de octubre en Madrid, ambas en las oficinas de Microsoft, con el objetivo de compartir los aprendizajes y novedades introducidos durante este evento internacional.