Hoy se ha hecho oficial la disponibilidad de los modelos de lenguaje Mistral-NeMo-Base-2407 y Mistral-NeMo-Instruct-2407 a través de Amazon SageMaker JumpStart. Estos modelos, desarrollados en colaboración entre Mistral AI y NVIDIA, cuentan con doce mil millones de parámetros, lo que les permite generar textos de alta calidad en múltiples idiomas. Los usuarios interesados pueden acceder a estos modelos mediante SageMaker JumpStart, una plataforma que ofrece un acceso sencillo y directo a algoritmos y modelos, permitiendo su implementación con solo un clic para realizar inferencias.
Los modelos Mistral NeMo se destacan por su capacidad para manejar contenido extenso gracias a una ventana de contexto de 128k tokens. También son reconocidos por su eficiencia en tareas que requieren razonamiento avanzado, conocimientos generales y precisión en codificación. La compatibilidad de estos modelos con varios lenguajes, incluyendo inglés, francés, alemán, español, italiano, portugués, chino, japonés, coreano, árabe e hindi, los hace accesibles a nivel global. Una de las características más destacadas es su tokenizador Tekken, que permite una compresión más eficiente del texto en lenguaje natural y código fuente, mejorando la eficiencia en más de cien idiomas.
SageMaker JumpStart es un servicio gestionado que proporciona modelos preentrenados para una amplia variedad de tareas como la generación de contenido, respuesta a preguntas y redacción de copias. La inclusión de los modelos Mistral-NeMo-Base-2407 y Mistral-NeMo-Instruct-2407 en su catálogo permitirá a empresas e investigadores desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático de manera más rápida y sencilla, aprovechando las capacidades avanzadas de estos modelos.
La implementación se puede realizar fácilmente con Amazon SageMaker Studio a través del SDK de Python de SageMaker. Este enfoque permite a los usuarios controlar el rendimiento del modelo y gestionar operaciones de aprendizaje automático de manera segura gracias al entorno protegido que ofrece AWS. Además, los usuarios tienen la opción de modificar configuraciones predeterminadas para personalizar la implementación a sus necesidades específicas.
Para aquellos interesados en las capacidades instruccionales del modelo NeMo, ofrece herramientas eficaces para la generación de código y la comprensión de tareas matemáticas avanzadas. Gracias al procesamiento eficiente del tokenizador Tekken, es posible lograr mejoras significativas en la reducción de uso de tokens en aplicaciones como la traducción de idiomas y la generación de textos extensos.
Este avance reafirma el compromiso de Mistral AI y Amazon de hacer más accesible la tecnología avanzada de inteligencia artificial y aprendizaje automático, proporcionando herramientas poderosas y versátiles capaces de adaptarse a diversas necesidades empresariales y de investigación a nivel global.
