Amazon ha introducido una innovadora solución automatizada que transforma el proceso de preparación operativa en sus centros de cumplimiento mediante el uso de inteligencia artificial. Esta iniciativa ha sido desarrollada por el equipo de Amazon Global Engineering Services, encargado de asegurar que cada nuevo centro esté listo para funcionar de manera óptima, un proceso previamente conocido como prueba de preparación operacional (ORT).
Tradicionalmente, este procedimiento requería aproximadamente 2,000 horas de trabajo manual por centro para verificar más de 200,000 componentes distribuidos en unas 10,500 estaciones de trabajo. Sin embargo, la nueva solución, bautizada como Intelligent Operational Readiness (IORA), utiliza modelos de Amazon Nova para automatizar este proceso mediante un sistema de reconocimiento de imágenes. Esto ha reducido significativamente los esfuerzos manuales, haciendo el proceso más ágil y eficiente al asignar un número de identificación único (UIN) a cada componente.
La implementación del IORA consta de varias etapas clave que incluyen un plan de pruebas detallado, revisión de módulos físicos, verificación de instalación correcta, pruebas funcionales y documentación rigurosa de resultados. La utilización de Amazon Nova Pro ha sido fundamental en esta fase, gracias a sus avanzadas capacidades de detección de objetos y procesamiento de imágenes, además de su arquitectura sin servidor que facilita la gestión de la infraestructura.
Un elemento esencial del éxito de esta solución radica en la generación de descripciones estandarizadas para los UIN mediante el modelo Claude Sonnet de Anthropic. Esto proporciona un contexto que mejora la precisión de detección y minimiza los falsos positivos, permitiendo identificar componentes que antes pasaban desapercibidos.
Durante las pruebas realizadas en varios centros de cumplimiento, se logró una precisión del 92% con tiempos de respuesta de entre 2 a 5 segundos por imagen. En comparación con métodos manuales anteriores, el sistema IORA ha reducido el tiempo total de prueba en un 60%, mejorando no solo la eficiencia operativa, sino también permitiendo al personal centrarse con más confianza en la identificación de componentes faltantes.
Este avance destaca el compromiso de Amazon con la innovación y la mejora continua, apoyándose en una arquitectura basada en servicios gestionados. De cara al futuro, la compañía planea ampliar las capacidades del sistema y llevar a cabo pruebas piloto más extensas, explorando nuevas aplicaciones en diversas operaciones de Amazon.