En la era digital actual, los desarrolladores se enfrentan a un aluvión de alertas de seguridad que pueden saturar fácilmente sus bandejas de entrada. Este fenómeno, bien conocido por quienes trabajan en tecnología, representa un desafío importante: clasificar y priorizar las vulnerabilidades de manera eficaz para no perder tiempo en problemas menores mientras se pasan por alto riesgos críticos.
En GitHub, han identificado esta dificultad y han explorado soluciones. Dependabot, una herramienta reconocida por detectar vulnerabilidades, carece de un mecanismo para establecer prioridades, lo que puede llevar a un manejo ineficiente de alertas. Para abordar este problema, han introducido el Exploit Prediction Scoring System (EPSS) junto con las propiedades de los repositorios. Este enfoque busca transformar el desorden en claridad, permitiendo decisiones informadas al priorizar las vulnerabilidades.
La dependencia de software de código abierto alcanza el 96% en las aplicaciones modernas, lo que las convierte en un objetivo para actores malintencionados. Ante miles de vulnerabilidades reportadas anualmente, es crucial no solo abordarlas, sino priorizarlas según el contexto del negocio. Aunque muchas organizaciones se basan en el Common Vulnerability Scoring System (CVSS) para medir la severidad de las vulnerabilidades, no siempre reflejan la probabilidad real de explotación. Aquí, el EPSS ofrece una solución al medir dicha probabilidad en un periodo de 30 días, proporcionando un enfoque más pragmático al riesgo.
Una estrategia de priorización eficiente combina las puntuaciones EPSS y CVSS, considera el contexto del repositorio y establece Acuerdos de Nivel de Servicio claros basados en niveles de riesgo. GitHub facilita esta labor con reglas de auto-clasificación personalizables, permitiendo una gestión escalable de las alertas y una asignación de recursos más efectiva.
La priorización acertada puede mejorar significativamente la gestión de seguridad. Se ha demostrado que al enfocarse en el 10% de las vulnerabilidades más explotables, las organizaciones logran una cobertura del 87%, reduciendo los esfuerzos de remediación en un 83%. Esta táctica no solo optimiza recursos, sino que también fomenta una mejor comprensión y colaboración en los equipos de seguridad.
Para gestionar adecuadamente las alertas, se recomienda activar las actualizaciones de Dependabot, implementar reglas de auto-clasificación y establecer criterios de priorización claros. Con estos pasos, los equipos pueden no solo reducir la sobrecarga de alertas, sino también proteger de manera efectiva su código y a sus clientes.
