Slimstock ha fortalecido su posición en el mercado ibérico al cerrar 2025 con una facturación de 7,5 millones de euros. La compañía, conocida por su plataforma de planificación de la cadena de suministro Slim4 Supply Chain —impulsada por inteligencia artificial—, se ha convertido en un pilar para empresas que buscan optimizar sus operaciones logísticas y gestionar inventarios de manera eficiente.
Con expectativas de crecimiento para 2026, Slimstock proyecta alcanzar los 10 millones de euros en facturación, lo que representaría un incremento del 33% respecto al año anterior. Este avance ha sido potenciado por la incorporación de destacados clientes como Velfont, Natura y Grupo Cadarso.
Más de 2.000 empresas globalmente confían en las soluciones de Slimstock para mejorar la disponibilidad de productos, optimizar inventarios y reducir desperdicios. Entre estas se incluyen empresas reconocidas como Mango, Costa Coffee y Renfe, que validan la efectividad de sus servicios.
La plataforma Slim4 Supply Chain ofrece a fabricantes, distribuidores y minoristas la capacidad de gestionar de manera integral la planificación de sus cadenas de suministro. Esto abarca desde la previsión de la demanda hasta la optimización del stock, mejorando la capacidad de respuesta y proporcionando una visibilidad completa sobre las operaciones. Las innovaciones en inteligencia artificial permiten detectar ventas anómalas, identificar patrones de demanda y prever necesidades de nuevos productos.
Arnau Peris, Country Manager de Slimstock Iberia, enfatiza la importancia de las herramientas tecnológicas en un entorno marcado por la incertidumbre. Según Peris, estas herramientas permiten una mejor visibilidad del mercado, facilitando decisiones rápidas y precisas, y optimizando así la eficiencia operativa y la calidad del servicio.
Con una sólida presencia en España, Portugal y Andorra, Slimstock se enfrenta al 2026 con la firme intención de avanzar en la transformación digital. Su enfoque se centra en ofrecer soluciones más inteligentes, automatizadas y basadas en datos, ayudando a las empresas a navegar los desafíos futuros en la gestión de sus cadenas de suministro.