La adopción global de la energía solar está aumentando rápidamente y en India se espera una revolución en este campo. Para 2027, el objetivo es empoderar a diez millones de hogares instalando paneles solares en sus techos. Sin embargo, el rápido incremento en el número de instalaciones ha evidenciado la necesidad de asegurar que cada sistema de panel solar esté correctamente instalado y mantenido. Los métodos tradicionales de inspección manual presentan obstáculos significativos debido a su propensión a errores humanos, inconsistencias y demoras.
Para abordar estos desafíos, Tata Power, a través de su Centro de Excelencia en Tecnología, se ha asociado con Oneture Technologies. Juntos han desarrollado una solución de inspección de instalaciones de paneles solares impulsada por inteligencia artificial, utilizando los servicios de Amazon SageMaker y Amazon Bedrock. Esta alianza ha permitido automatizar todo el proceso de inspección.
El proyecto enfrenta varios problemas clave. La inspección manual requiere mucho tiempo, ya que los ingenieros deben evaluar visualmente cada panel y documentar sus hallazgos de forma manual, quedando así expuestos a errores. Además, la escalabilidad es un reto, pues las capacidades manuales no pueden seguir el ritmo del crecimiento acelerado de las instalaciones. La calidad inconsistente en los estándares de inspección también se ve afectada por la diversidad de equipos, creando variaciones en las evaluaciones.
La solución desarrollada incluye más de 22 verificaciones diferentes en seis componentes de instalación solar, con un sistema de inspección que emplea múltiples modelos de IA. Estos están adaptados a diferentes criterios de inspección, desde la detección de objetos hasta análisis detallados. Se realizó una exhaustiva investigación de campo que reveló la necesidad de un análisis espacial sofisticado y la implementación de flujos de trabajo de etiquetado de datos con Amazon SageMaker Ground Truth para garantizar la calidad de los datos.
La capacitación del modelo se optimizó utilizando Amazon SageMaker AI, permitiendo una experimentación rápida y eficaz que resultó en la selección de un modelo altamente efectivo para identificar elementos pequeños en imágenes de alta resolución. El análisis de imágenes se facilita mediante Amazon Rekognition para el reconocimiento óptico de caracteres y Amazon Bedrock para mejorar el proceso de inspección. Este enfoque ha proporcionado retroalimentación inmediata, reduciendo significativamente las tasas de re-inspección y mejorando la satisfacción del cliente.
Los resultados son impresionantes: más del 90% de precisión en la detección de objetos, una reducción de más del 80% en las tasas de re-inspección y una mejora significativa en los tiempos de entrega. Tata Power y Oneture han transformado los procesos tradicionales en soluciones eficientes y automatizadas, marcando un avance significativo en la industria solar en India.