Extraer información estructurada de datos no estructurados representa un desafío esencial para las empresas que buscan desbloquear su valor empresarial. En este contexto, el Acelerador de Procesamiento Inteligente de Documentos con IA Generativa (GenAI IDP) ha sido un pionero, procesando millones de documentos para una amplia gama de clientes. Sin embargo, la solución de procesamiento existente, aunque eficaz para digitalizar documentos, sigue enfrentándose al obstáculo de analizar eficientemente la información procesada.
Para resolver esta cuestión, se ha introducido el Agente de Análisis, una herramienta que se integra sin problemas en el GenAI IDP Accelerator. Esta innovación permite que usuarios sin conocimientos técnicos profundos realicen búsquedas avanzadas y análisis complejos mediante consultas en lenguaje natural, dejando de lado la necesidad de habilidades en SQL o análisis de datos. Está diseñada para que cualquier usuario pueda interpretar y trabajar con documentos procesados a gran escala de manera intuitiva.
El GenAI IDP Accelerator, siendo una solución de código abierto, utiliza la IA generativa para extraer automáticamente información de múltiples tipos de documentos. Integra servicios como Amazon Bedrock y AWS Lambda, y permite un procesamiento masivo de documentos a diario. Así, los usuarios pueden personalizar flujos de trabajo complejos para procesar documentos de manera eficiente.
A través del Agente de Análisis, es posible extraer información esencial sobre el rendimiento de las soluciones empleadas. La funcionalidad está disponible con la última versión del GenAI IDP Accelerator, bajo la opción «Agente Compañero de Chat», y redirige automáticamente las consultas al Agente de Análisis.
Por ejemplo, una entidad médica puede consultar sobre el porcentaje de reclamaciones de seguros rechazadas por falta de documentación en el último mes. Del mismo modo, una firma contable puede descubrir qué clientes pagan impuestos en varios estados. Estas consultas demuestran cómo el Agente de Análisis elimina barreras técnicas, facilitando el análisis de datos para usuarios de negocio.
La solución permite análisis autónomos, razonamientos adaptativos, y presenta resultados de manera clara. El proceso incluye la exploración estructural de bases de datos, la conversión de lenguaje natural a consultas SQL optimizadas y la visualización de datos resultantes. Además, su diseño prioriza la seguridad, garantizando una adecuada gestión de sesiones y un registro exhaustivo para auditorías.
Esta herramienta busca democratizar el análisis de datos, permitiendo a los usuarios convertirse en analistas a través de interacciones sencillas. La integración con otros sistemas de inteligencia artificial brinda la oportunidad de incorporar capacidades analíticas en flujos de trabajo más amplios, revolucionando la forma en que las empresas generan conocimiento a partir de su información.