El equipo de Seguridad de Dispositivos de Palo Alto Networks ha desarrollado un innovador sistema automatizado para la clasificación de registros, lo que les permite detectar signos tempranos de problemas en la producción. Este avance tecnológico facilita la reacción oportuna de los expertos ante emergencias potenciales. Antes de esta implementación, la empresa enfrentaba el reto de procesar más de 200 millones de registros diarios de manera reactiva, lo que provocaba retrasos críticos y exponía al servicio a degradaciones potenciales.
La colaboración con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS (GenAIIC) ha permitido a Palo Alto Networks integrar una solución basada en Amazon Bedrock. Esta herramienta ha alcanzado una precisión del 95% en la detección de problemas y ha conseguido reducir los tiempos de respuesta en un 83%. Gracias a la inteligencia artificial, el nuevo sistema transforma la vigilancia reactiva de los registros en una detección proactiva, facilitando un análisis automático de los datos.
Además de procesar un gran volumen de logs diarios, la innovación tiene la capacidad de identificar problemas críticos antes de que se transformen en interrupciones del servicio. Utilizando modelos de aprendizaje automático como Claude Haiku de Anthropic y Amazon Titan Text Embeddings, el sistema clasifica los registros por severidad, lo que asegura la emisión rápida y precisa de alertas críticas.
El enfoque incluye características avanzadas como la deduplicación inteligente y la recuperación de contexto para los registros únicos, garantizando así el procesamiento de solo aquellos que son relevantes. Esto permite alcanzar una tasa de aciertos superior al 99%, facilitando el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos. La integración con las infraestructuras existentes permite al equipo centrarse en prevenir interrupciones y mejorar procesos, evitando la complejidad del análisis de registros.
La implementación ha demostrado resultados concretos, destacando una reducción significativa del 83% en el tiempo de depuración y la identificación proactiva de problemas antes de que afecten a los clientes. Esta colaboración con AWS GenAIIC ilustra cómo una aplicación reflexiva de la inteligencia artificial puede transformar operativas reactivas en sistemas proactivos y escalables, ofreciendo un valor significativo y sostenido para el negocio.