Splash Music, en colaboración con AWS, está revolucionando la industria musical mediante el uso de inteligencia artificial generativa, permitiendo a creadores de todos los niveles crear pistas de calidad de estudio en tiempo real. Su reciente asociación con AWS ha llevado a la empresa a desarrollar el modelo HummingLM, marcando un nuevo estándar en la creación musical impulsada por IA.
Gracias a su participación en el Acelerador de IA Generativa de AWS 2024, Splash Music ha acelerado la innovación en su ciclo de desarrollo, logrando que millones de personas accedan a la producción musical profesional. Con más de 600 millones de transmisiones a nivel mundial, la plataforma responde a los gustos cambiantes de una nueva generación de creadores.
El desarrollo del modelo HummingLM enfrentó desafíos significativos, como la complejidad del modelo y la necesidad de una infraestructura escalable. Inicialmente, la compañía dependía de clústeres de GPU externos, lo que causaba problemas de latencia y gestión. La colaboración con AWS permitió superar estos obstáculos mediante el uso de instancias EC2 de AWS Trainium, optimizando los costos y reduciendo los tiempos de entrenamiento en un 50%.
HummingLM destaca por su capacidad para transformar melodías en actuaciones instrumentales de alta calidad. Aprovecha la codificación Descript-Audio-Codec para producir representaciones de audio comprimidas y es capaz de generalizar a nuevos presets de instrumentos sin entrenamiento adicional. Esta innovación ha reducido los costos de entrenamiento en más del 54%, permitiendo un avance significativo en la iteración de modelos.
Splash Music planea expandir su dataset de entrenamiento y explorar la generación multimodal de audio y vídeo, continuando su colaboración con el Centro de Innovación de AWS. Con un enfoque en la innovación y una infraestructura robusta, la compañía está bien posicionada para liderar el futuro de la música generativa, empoderando a creadores en todo el mundo a realizar sus ideas musicales de manera personalizada y accesible.
